Kutzner, Rebecca

Abschlüsse

Bachelor of Science in Geowissenschaften der Universität Potsdam, Deutschland (2012)
Master of Science in Global Change: Ecosystem Science and Policy des University College Dublin, Irland und der Justus-Liebig Universität Gießen, Deutschland (2013)
PhD in Sciences de l’Univers et Environnement (Universum- und Umweltwissenschaften) der Université Paris-Est de Créteil, Frankreich (2021)

Lebenslauf

Seit Oktober 2023 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am FIB e.V., Finsterwalde
2022-2023 Referentin an der Landesanstalt für Umwelt Baden-Württemberg (LUBW), am Institut für Seenforschung, Langenargen zum Thema des Potenzials der fernerkundlichen Beobachtung der Wasserqualität
2018-2021 Doktorandin an der Université Paris Est, Créteil, Frankreich zum Thema vom Ammoniak und Ammoniumpartikel, deren Bildung und Beobachtung durch Fernerkundungsmethoden
2014-2018 Wissenschaftliche Mitarbeiterin, am Früheren Institut of Advanced Sustainability Studies e.V. (heute Research Institute for Sustainability), Potsdam im Bereichen der Luftqualität sowie Projektkoordinatorin im Bereich der Sozialverträglichkeit der Deutschen Energiewende
2012-2013 Master Studentin an dem University College Dublin, Irland und der Justus-Liebig-Universität, Giessen im Bereich Global Change: Ecosystem Science and Policy
2009-2012 Bachelor Studentin der Universität Potsdam im Bereich der Geowissenschaften

Erfahrungen

Geodatenverarbeitung
Wissenschaft-Politik-Schnittstellen
Luftqualität

Projekte

Publikationen

Schröder, T., Schmidt, S., Kutzner, R., Bernert, H., Stelzer, K., Friese, K. & Rinke, K. (2024): Exploring Spatial Aggregations and Temporal Windows for Water Quality Match-Up Analysis Using Sentinel-2 MSI and Sentinel-3 OLCI Data. In: Remote Sensing, 15: https://www.mdpi.com/2072-4292/16/15/2798.

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Schmidt, S., Schröder, T., Kutzner, R., Laue, P., Bernert, H., Stelzer, K., Friese, K. & Rinke, K. (2024): Evaluating Satellite-Based Water Quality Sensing of Inland Waters on Basis of 100+ German Water Bodies Using 2 Different Processing Chains. In: Remote Sensing, 16, 3416: https://doi.org/10.3390/rs16183416.